U petak, 7. novembra 2025. godine, u Crnogorskoj akademiji nauka i umjetnosti održana je naučna tribina na kojoj je dr Petar Veličković, viši naučni istraživač u Google DeepMindu i pridruženi profesor Univerziteta u Kembridžu, održao predavanje pod naslovom „Veliki jezički modeli kao grafovske neuronske mreže – razumijevanje njihove generalizacije”. Tribinu je organizovao Centar mladih naučnika i umjetnika CANU.
U izlaganju je dr Veličković predstavio savremene izazove u domenu efikasne generalizacije velikih jezičkih modela (LLM-ova) i ukazao na to da su ovi modeli, usljed svoje arhitekture i načina djelovanja, posebno izloženi problemima generalizacije koji se mogu tumačiti kroz prizmu geometrijskog učenja reprezentacija. Posebna pažnja posvećena je grafovskom reprezentacionom učenju kao korisnom okviru za razumijevanje i unapređenje generalizacionih sposobnosti velikih modela. Tokom izlaganja analizirane su geometrijske i topološke karakteristike koje utiču na proces učenja i prenošenja znanja, kao i metodološke i algoritamske mogućnosti koje se otvaraju u pravcu razvoja robusnijih sistema.
Nakon izlaganja uslijedila je diskusija u okviru koje su razmatrani efekti geometrijske strukture podataka na performanse modela i implikacije za razvoj agent-sistemskih rješenja.
Cilj ove tribine bio je da se kroz stručno izlaganje i diskusiju doprinese boljem razumijevanju savremenih pravaca istraživanja u oblasti vještačke inteligencije, te da se podstakne naučna saradnja između mladih istraživača i međunarodno afirmisanih stručnjaka.
Predavača je predstavio predsjednik Centra mladih naučnika i umjetnika CANU doc. dr Miloš Brajović.